±¹°¡Ã»Á¤»ý»êÁö¿ø¼¾ÅÍ

°øÁö»çÇ×

°øÁö»çÇ× : Á¦¸ñ, µî·ÏÀÏ, µî·ÏÀÚ, Á¶È¸¼ö, ÷ºÎÆÄÀÏ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¦¸ñ 2018³â Àü°úÁ¤Æò°¡ ¹× ºÒÈ®µµºÐ¼® ±³À° °í±Þ °úÁ¤(Ãë¼Ò) 
µî·ÏÀÏ 2018.08.08  µî·ÏÀÚ °ü¸®ÀÚ  Á¶È¸¼ö 4016 
÷ºÎÆÄÀÏ

2018³â Àü°úÁ¤Æò°¡ ¹× ºÒÈ®µµ ºÐ¼® ±³À° °í±Þ °úÁ¤

¡à ±³À° Ãë¼Ò ¾È³»

  - ¾Æ·¡ °í±Þ°úÁ¤ÀÇ °æ¿ì, ½ÅûÀÚ°¡ ÀúÁ¶ÇÏ¿© ±³À° ¼ö¿ä ¹®ÀÇ°¡ ¸¹Àº ÃÊÁß±Þ°úÁ¤À¸·Î ´ëüÇÔ.

 

¡à °³¿ä
  ¤· Àü°úÁ¤Æò°¡ ¹× ºÒÈ®µµºÐ¼®ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ë¿¡ ´ëÇÏ¿© ±³À°ÇÏ°í °í±Þ °úÁ¤À» À̼öÇϱâ À§ÇÑ ±âÃʸ¦ ´ÙÁö´Â °úÁ¤À¸·Î½á ±â¾÷ÀÇ Àü°úÁ¤Æò°¡ ¹× ºÒÈ®µµºÐ¼® ½Ç¹«ÀÚ°¡ ÇØ´ç ±â¾÷ÀÇ °ü·Ã ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇϱâ À§ÇÑ °úÁ¤ 

¡à ±³À°´ë»ó ¹× ±³À°ºñ

  ¤· °í±Þ °úÁ¤ ±³À° ´ë»ó : Áß±ÞÀÚ °úÁ¤À» ¼ö°­ÇÏ¿´°Å³ª Àü°úÁ¤Æò°¡ ¹× ºÒÈ®µµºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ÀÚ

  ¤· ¹«·á°úÁ¤À¸·Î ½Ç½ÃÇÔ (´Ü, ½Ä»çÁ¦°øÀº ¾øÀ½)

 

¡à ÀϽÃ
  ¤· 2018³â 9¿ù 17ÀÏ(¿ù)~9¿ù 18ÀÏ(È­)/ °¢ 8½Ã°£

  
¡à Àå¼Ò
  ¤· ´öÈïºôµù 2Ãþ 363 by idea group (°­³²¿ª 5¹øÃⱸ)

 

¡à ±³À°½Åû¹æ¹ý
  ¤· ûÁ¤»ý»êÁ¾ÇÕÁö¿ø½Ã½ºÅÛ(www.kncpc.or.kr)ȸ¿ø°¡ÀÔ ÈÄ »ó´ÜÀÇ Ã»Á¤»ý»ê ¾ÆÄ«µ¥¹Ì - ûÁ¤»ý»ê ±³À°¾È³» Ŭ¸¯ ÈÄ ±³À°½Åû

      (¹Ù·Î°¡±â)

 

¡à ÁÖÀÇ»çÇ×
  ¤· ÁÖÂ÷±ÇÀº Áö¿øÀÌ µÇÁö ¾ÊÀ¸´Ï °¡±ÞÀû ´ëÁß±³ÅëÀ» ÀÌ¿ëÇØÁÖ½Ã±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  ¤· ÃßÈÄ ±³À° ½Åû¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï, ºÒÂü ½Ã »çÀü°íÁö¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.
  ¤· ½ÅûÀںе鲲 ±³À° ¾È³»¸¦ µå¸± ¼ö ÀÖµµ·Ï, ½Åû ÈÄ, ȨÆäÀÌÁö »ó´Ü "Á¤º¸¼öÁ¤"¿¡ ¿¬¶ô °¡´ÉÇÑ ÀüÈ­¹øÈ£¿Í ÀüÀÚ¸ÞÀÏ ÁÖ¼Ò¸¦ ¹Ýµå½Ã ±âÀÔÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
     * ¹Ì±âÀԽà ±³À°½Åû ºÒ°¡

  ¤· 2018 Àü°ú±³À°Àå¼Ò°¡ Çù¼ÒÇÔ¿¡ µû¶ó ¼±Âø¼ø 25 ¸íÀ¸·Î Á¦ÇÑÇÏ´Â Á¡ ¾çÇØ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. 

  ¤· ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½Ç½À °­ÀǸ¦ À§ÇÏ¿© ³ëÆ®ºÏÀ» Çʼö ÁöÂüÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.

  

¡à ±³À°¹®ÀÇ
  ¤· Çѱ¹»ý»ê±â¼ú¿¬±¸¿ø ±¹°¡Ã»Á¤»ý»êÁö¿ø¼¾ÅÍ : 
     À¯ÇÏ¿µ ¿¬±¸¿ø : Tel : 02)2183-1571 / Fax : 02)2183-1569 / E-mail : kj5431@kncpc.re.kr  

  ¤· ÁÖ½Äȸ»ç ÄÉÀÌ¿¥¿¡½ºÀÌ 

     Tel : 010-5039-6125

 

¡à ±³À°³»¿ë ¹× ¼¼ºÎÀÏÁ¤

¤· °­ »ç : À̰Ǹð ¹Ú»ç

¤· ¼Ò ¼Ó : ÁÖ½Äȸ»ç ÄÉÀÌ¿¥¿¡½ºÀÌ(¾ÆÁÖ´ëÇб³ ¸í¿¹±³¼ö)

 

¤· °í±ÞÀÚ °úÁ¤ 1ÀÏÂ÷

 

 ±³½Ã

ÁÖ Á¦

½Ã°£(min)

09:00~09:50

Àü°úÁ¤ ¸ñ·ÏºÐ¼®

¡¤ Matrix¸¦ È°¿ëÇÑ Inventory °è»ê

60

10:00~10:50

µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú Áö¼ö (Data Quality Indicator) ¹×  Pedigree method

60

11:00~11:50

R programming basics I

60

12:00~12:50

R programming basics II

60

Á¡ ½É (60 min)

14:00~14:50

Åë°èÇÐ ¹× Åë°èÀû Ãß·Ð(Inference)

ÃßÁ¤·® (estimator), ÃßÁ¤·® Æò°¡

60

15:00~15:50

random sampling, Á¡ÃßÁ¤, Åë°è·® (z statistic)

60

16:00~16:50

±¸°£ ÃßÁ¤: ½Å·Ú±¸°£ (confidence interval)

60

17:00~17:50

°¡¼³ Å×½ºÆ® (H0 vs H1)

Type I ¹× II error

the critical value approach, the p-value approach

60

 

 

 

¤· °í±ÞÀÚ °úÁ¤ 2ÀÏÂ÷

  

 ±³½Ã

ÁÖ Á¦

½Ã°£(min)

09:00~09:50

t test ÀÌ·Ð

R programmingÀ» ÀÌ¿ëÇÑ t test

60

10:00~10:50

¸óÅ×Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÀÌ·Ð

60

11:00~11:50

¸óÅ×Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÀýÂ÷

Parametric ¹× non-parametric

60

12:00~12:50

R programmingÀ» ÀÌ¿ëÇÑ

¸óÅ×Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¼öÇà

60

Á¡ ½É (60 min)

14:00~14:50

º×½ºÆ®·¦ ÀÌ·Ð

60

15:00~15:50

º×½ºÆ®·¦ ÀýÂ÷

60

16:00~16:50

R programmingÀ» ÀÌ¿ëÇÑ º×½ºÆ®·¦ ¼öÇà

60

17:00~17:50

¸óÅ×Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¹× º×½ºÆ®·¦ ¹æ¹ý ºñ±³

60

 

 

* ±³À°ÀÏÁ¤Àº ÀϺΠº¯°æ °¡´É 

 
ÀÌÀü±ÛÀÌÀü±Û 2018³â ÀçÁ¦Á¶¡¤µµ½Ã±¤»ê ÄÁÆÛ·±½º °³ÃÖ ¾È³»
´ÙÀ½±Û´ÙÀ½±Û 2018³â Á¦1ȸ »ê¾÷ȯ°æ±ÔÁ¦°ü¸®»ç ÀڰݽÃÇè ½ÃÇà ¾È³»